准备

我们现在开始制作一个词云程序。
新建一个python文件。
安装所需的第三方库，它们是jieba和wordcloud。安装完后开始编写程序。

jieba是优秀的中文分词第三方库，使用pip安装后可以使用其来对中文文本进行分词。
wordcloud是一款知名度很高的词云生成工具。

编写

首先调用jieba和wordcloud模块。

import jieba
import wordcloud

接着，我们把程序目录下的txt文档命名为“B站测试题.txt”，在程序中输入以下代码读取该文档。

f=open("B站测试题.txt","r",encoding="gbk")

在上面这段代码中，我们读取了“B站测试题”这一文档，并存储在变量f中。
现在我们要读取文字，把它储存在新的变量t中，在程序中加入如下代码：

t=f.read()

读取完毕后，我们要关闭文档。

f.close()

下面我们把文章中的词组提取出来，并用空格分开。

ls=jieba.lcut(t)
txt=" ".join(ls)

下面我们新建一个词云对象。

w=wordcloud.WordCloud(width=2000,height=1400,font_path="msyh.ttc")

在上面这段代码中，我们新建了一个词云对象，并将其命名为w，词云图片高度为1400像素，宽度2000像素，字体为微软雅黑。
现在我们将之前生成的词组导入词云中。

w.generate(txt)
w.to_file("pic.png")

编写完的代码如下：

import jieba
import wordcloud

f=open("B站测试题.txt","r",encoding="gbk")
t=f.read()
f.close()
ls=jieba.lcut(t)
txt=" ".join(ls)
w=wordcloud.WordCloud(width=2000,height=1400,font_path="msyh.ttc")
w.generate(txt)
w.to_file("pic.png")

运行后，程序目录下会产生名为pic.png的文件。
pic.png