子数列和问题
# include<stdio.h>
int max(int A,int B, int C){
return (A > B) ? (A > C ? A : C) : (B > C ? B : C);
}
// 改进版暴力搜索
int maxSubArray(int arr[],int n){
int ultimate_max=0;
for(int i=0;i<n;i++){
int this_max=0;
for(int j=i;j<n;j++){
this_max += arr[j]; //直接加即可
if(this_max>ultimate_max){
ultimate_max=this_max;
}
}
}
return ultimate_max;
}
/*分治法球List[left]到List[right]的最大子列和,复杂度O(nlog2n)*/
int DivideAndConquer ( int List[], int left, int right ) {
int MaxLeftSum, MaxRightSum; //存放左右子问题的解。
int MaxLeftBorderSum, MaxRightBorderSum; //存放跨分界线的结果。
int LeftBorderSum, RightBorderSum;
int center, i;
/*递归的终止条件,子列只有1个数字*/
if ( left == right ) {
if ( List[left] > 0 ) return List[left];
else return 0;
}
/* “分”的过程 */
center = ( left + right ) / 2; //找到中分点。
MaxLeftSum = DivideAndConquer ( List, left, center ); //递归求左子列和。
MaxRightSum = DivideAndConquer ( List, center+1, right ); //递归求右子列和。
/*求跨分界线的最大子列和*/
MaxLeftBorderSum = 0; LeftBorderSum = 0;
for ( i = center; i >= left; i-- ) {
LeftBorderSum += List[i];
if ( LeftBorderSum > MaxLeftBorderSum )
MaxLeftBorderSum = LeftBorderSum;
}//左边扫描结束。
MaxRightBorderSum = 0; RightBorderSum = 0;
for ( i = center+1; i <= right; i++ ) {
RightBorderSum += List[i];
if ( RightBorderSum > MaxRightBorderSum )
MaxRightBorderSum = RightBorderSum;
}//右边扫描结束。
/*返回“治”的结果*/
return max ( MaxLeftSum, MaxRightSum, MaxLeftBorderSum + MaxRightBorderSum );
}
/*此函数用于保持接口相同*/
int maxSubArray3 ( int List[], int N ) {
return DivideAndConquer ( List, 0, N-1 );
}
//在线处理法
int maxSubArray2(int arr[],int n){
int this_max=0;
int ultimate_max=0;
for(int i=0;i<n;i++){
this_max += arr[i];
if(this_max>ultimate_max){
ultimate_max=this_max;
}else if(this_max < 0){
this_max = 0;
}
}
return ultimate_max;
}
int main()
{
int n=0;
int array[1000];
scanf("%d",&n);
for(int i=0;i<n;i++){
scanf("%d",&array[i]);
}
printf("OK.");
getchar();
printf("%d",maxSubArray3(array,n));
}
本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 JackZhang's Blog!